The Atlas专栏在 LinkedIn 平台上向超过500万的关注者提出了一个问题，希望了解他们在工作和个人生活中受到人工智能影响的具体方式。通过分享他们的见解和经验，每一条评论都帮助我们深入理解人工智能对社会的影响。
多数出版物通常聚焦于人工智能的新功能和数十亿美元的投资或制造。然而，较少有文章探讨新技术对人类的实际影响以及人们与这些技术互动的方式。
有些人对 AI 不抱希望，有人认为 AI 只能处理平凡任务，缺乏推理或创造能力，并且被过度炒作。2024 年 AI for Good 全球峰会的一位演讲者指出，在英国、加拿大和美国等国家，AI 悲观情绪较高，而在中国和越南，乐观情绪高达 90%。
变革时代总有阻力，这种阻力促使专业人士微调产品，也推动制定法规，确保公平分配 AI 的好处。
AI 的 2024 大发展
对 AI 持乐观态度的人看到了它在过去一年的巨大进步，并希望利用它来促进个人和职业发展。无论是发展业务还是探索新艺术形式，AI 带来的可能性无限。
以下是用户最期待的三大开发项目。
- Video Generation
自 2022 年推出 ChatGPT 以来，OpenAI 一直在人工智能行业中占据主导地位。然而，有观点认为他们在视频生成领域遭遇了挫折。用户和行业专家普遍认为，谷歌的 Veo 在这一领域显著优于 OpenAI 的 Sora。
- AI Employees
虚拟员工（数字人）能帮助创业者启动价值数十亿的企业。几家公司已发布“AI 员工”，他们处理工作流程，让您专注于创造性的任务。这让业务扩展更为轻松，无需扩大团队。
- Open Source Advancements
OpenAI 是率先在开源 AI 领域取得初步成功的组织之一，但其策略后来发生了变化。从那时起，Google、Meta、LG 公司以及几家其他科技公司也陆续发布了开源模型。
Meta 将其 Llama 模型描述为“一个可以在任何地方进行微调、推理和部署的开源 AI 模型”。这种方法使得普通用户无需计算机科学学位也能够更轻松地参与到 AI 创新之中。
AI 实施的道德影响Ethical Implications of AI Implementation
人工智能有显著的好处，但仍存在一些问题。Gemini 建议用户每天吃石头和 RealPage 租金价格串通是极端例子，显示出 AI 的道德影响。这些是 2024 年 AI 伦理的首要考虑因素：
全球范围内广泛关注的一个问题是人工智能（AI）可能会取代人类工作岗位。尽管多数人同意 AI 可以用于处理重复的数据输入任务，但它是否也应参与足球运动和绘画仍存在争议。麦肯锡全球研究所估计，到2030年，美国约30%的工作时间有望实现自动化。根据 Euronews 的报道，女性面临的风险最大，约80%的女性就业岗位可能受到生成式 AI 的影响。
女性面临更多 AI 风险。布鲁金斯学会发现，女性更易成为深度伪造的受害者，如虚假报复色情片。Deepfakes 也被用于诈骗，并影响政治和新闻的可信度。
尽管在改进 AI 工具训练数据集方面做出了诸多努力，但聊天机器人依然会生成一些虚假的内容，这些内容可能看起来非常具有说服力。从美国到加拿大再到澳大利亚，律师们已经提交了包含 AI 生成虚假案例的案件摘要。这些摘要看起来如此真实，以至于没有人去核实其真实性。直到这些案件提交给法官审理时，问题才被揭露。
The Atlas对 GenAI 的观察
好消息是，情况并非全是悲观。一些组织和政府机构正合作制定 AI 法规。2024 年 3 月，欧盟通过了首套 AI 基本规则。其他地区也可能效仿。
人们也在个人层面上采取行动。在 GenAI.Works 公司，我们看到越来越多的人对提升 AI 技能感兴趣。事实上，2024 年最受欢迎的帖子是分享课程的帖子，这些课程教人们如何利用 AI 简化工作流程和改善生活。
