SaaS 应用环境背景

随着企业快速增长和数字化转型，SaaS（软件即服务）应用已成为现代 IT 环境中不可或缺的一部分。根据 2023 年的数据显示，IT 专业人士中有 59% 认为 SaaS 的泛滥难以管理。2022 年，组织使用的应用平均数量增长了 18%，达到 130 个之多。SaaS 应用的快速采用带来了巨大的便利，但也引发了更多的安全管理挑战，特别是由于云配置错误导致的潜在漏洞。

SaaS 应用为企业提供了灵活性和可扩展性，使得员工能够随时随地访问所需资源。然而，这种便利性也意味着不受控制的 SaaS 应用可能会成为网络攻击的潜在入口。未经过审核的 SaaS 应用可能存在安全漏洞，未加密的数据传输可能被拦截，甚至内部人员的恶意行为都可能成为企业数据泄露的原因。针对这些潜在的安全隐患，企业需要采取有效的措施进行监控和管理。

据数据分析，当 IT 管理员被问及他们认为员工使用多少个云应用时，他们平均说是 30 或 40 个，而实际上，平均组织中员工使用的单独应用超过 1,000 个。影子 IT 可帮助你了解和识别正在使用的应用以及风险级别。80% 的员工使用未经批准的应用，这些应用未经过审查，并且可能不符合你的安全性和合规性策略。 而且，由于员工可以从企业网络外部访问资源和应用，因此在防火墙上设置规则和策略已远远不够。

 

根据Gartner的报告，到2025年，全球公共云服务市场将增长至超过5000亿美元，云计算已成为全球IT基础设施的主流。然而，随着企业大规模迁移到云端，传统的安全防护模式逐渐无法满足新的需求。企业必须重新审视如何保护其数据、应用和用户，尤其是在多云和混合云环境下，安全管理变得更加复杂。

与此同时，人工智能（AI）技术的应用也在不断渗透到各行各业。AI不仅能够提高自动化程度，优化业务流程，还能帮助企业深入分析海量数据，为决策提供支持。然而，AI技术的普及也带来了“Shadow AI”这一新的安全隐患。Shadow IT现象由来已久，Shadow AI则是其中的延伸，指的是员工或团队未经正式批准自行引入AI工具，带来了无法预料的安全和合规风险。提示注入攻击可能导致 AI 模型生成恶意内容，越狱攻击则可能使攻击者获取对 AI 系统的完全控制。此外，GenAI 应用处理的数据量巨大，数据泄露的风险也相应增加。因此，企业需要采取全面的安全措施，对 GenAI应用进行有效的监控和管理。

 

 

 

在讨论云应用安全网关代理时，另一个不可忽视的概念是 Shadow AI。这一术语指的是未经正式批准或管理的人工智能应用和技术。通常，企业的员工或团队会自行引入AI工具来解决特定的业务需求，而这些工具往往没有经过企业IT部门的审核和安全审查。Shadow AI的典型特点是：

• 未经授权：员工或团队私自使用的AI工具，未经IT部门批准。
• 潜在的安全风险：由于缺乏合规管理和监控，这些工具可能会泄露敏感数据，导致信息安全漏洞。
• 无序管理：许多Shadow AI应用不符合公司政策，导致数据管理和使用不一致。

尽管Shadow AI能够在短期内提升业务效率，但它也带来了不容忽视的风险。特别是在数据保护和合规性要求日益严格的今天，未经授权的AI工具可能会成为攻击者的突破口。

Microsoft Defender for Cloud Apps 提供了全面的 GenAI 应用威胁检测功能，通过实时监控和分析，企业可以及时发现和应对 GenAI 应用中的安全威胁。安全团队可以设置自动化的检测规则，针对不同类型的 GenAI 应用采取不同的安全措施，例如限制访问、强制加密、定期审计等。

通过 Microsoft Defender for Cloud Apps，可以帮助企业发现和管理影子IT，确保应用的可见性和安全性。影子IT的管理可以分为三个阶段：

第一阶段：发现与识别

在这一阶段，企业需要识别和发现影子 AI。Defender for Cloud Apps 提供了对超过 600+GenAI云应用的检测能力，帮助企业了解员工使用的所有应用，并评估其风险级别。通过全面的扫描和分析，企业可以识别出那些未经授权、未受控的 SaaS 应用，并及时采取措施进行控制。

Defender for Cloud Apps 可以自动检测到企业网络中所有运行的 SaaS 应用，并根据其安全性、合规性和使用情况进行分类。通过这种方式，企业可以全面了解影子 AI的存在情况，并评估其对企业安全的潜在威胁。

第二阶段：评估与分析

在评估阶段，企业需要分析这些应用的合规性和使用情况。Defender for Cloud Apps 可以评估应用是否符合企业的合规标准，如 GDPR 和 HIPAA，并分析应用的使用模式，包括流量数据、用户和 IP 地址等。通过对这些数据的深入分析，企业可以了解影子 IT 的使用情况，以及其对企业业务的潜在影响。

此外，Defender for Cloud Apps 还可以对影子 IT 应用的安全性进行评估，包括其是否存在已知的安全漏洞，是否进行了必要的安全配置等。通过这种全面的评估，企业可以及时发现和修复影子 IT 应用中的安全问题，确保企业整体的安全态势。

第三阶段：管理与持续监控

最后，企业需要持续监控影子 IT 的存在，并采取相应的治理措施。Defender for Cloud Apps 提供了持续监控的功能，能够提醒企业发现新的高风险应用，并采取措施确保安全配置。通过定期的监控和评估，企业可以及时发现和应对影子 IT 带来的安全风险。

持续监控还包括对影子 IT 应用的使用情况进行跟踪，确保这些应用的使用符合企业的安全策略和合规要求。企业可以设置自动化的策略，针对不同类型的影子 IT 应用采取不同的管理措施，例如限制访问、强制加密、定期审计等。在当前复杂的数字环境中，SaaS 应用的安全态势管理至关重要。通过 Microsoft Defender for Cloud Apps，企业可以实现对影子 IT 的全面可见性，评估并强化应用的安全态势，并有效检测和响应与 GenAI 应用相关的威胁。这些措施不仅提升了企业的安全防范能力，也为企业的数字化转型提供了坚实的基础。

未来，随着 SaaS 应用和 GenAI 技术的不断发展，企业需要持续关注和加强对这些新技术的安全管理。通过采用先进的安全工具和策略，企业可以在享受技术带来便利的同时，有效防范潜在的安全风险，确保业务的稳定运行和数据的安全。

SaaS 应用和 GenAI 技术的安全管理不仅是技术问题，更是企业整体安全策略的重要组成部分。企业需要建立全面的安全管理体系，结合先进的安全工具和技术手段，全面提升对 SaaS 应用和 GenAI 应用的安全防护能力，为企业的数字化转型保驾护航。

 

后文将为大家介绍如何控制不应该使用的GenAI应用。